Эпоха «интеллекта»: ИИ — «палка о двух концах» 

В последние годы объем рынка оборудования для интеллектуального производства в Китае из года в год растет, демонстрируя стабильную динамику роста. С одной стороны, это обусловлено благоприятными политическими условиями, созданными государством: ряд последовательно вводимых мер, способствующих развитию высокотехнологичного оборудования и интеллектуального производства, стимулирует качественное развитие отрасли интеллектуального производства в стране. С другой стороны, это связано с постоянным развитием и прогрессом технологий искусственного интеллекта в последние годы.

Интеллектуальное производство берет свое начало в исследованиях в области искусственного интеллекта. Оно должно включать в себя как технологии, так и системы интеллектуального производства. В настоящее время Китай обладает промышленной базой для развития интеллектуального производства, имея как определенные возможности для развития, так и определенные преимущества в этой отрасли. Однако способность к самостоятельным научным исследованиям и разработкам по-прежнему остается относительно слабым звеном в развитии отрасли, поскольку отсутствуют ключевые технологии и потенциал для высокотехнологичного интеллектуального производства.

Интеллектуализация станет направлением развития автоматизации производства. По сравнению с традиционным производством системы интеллектуального производства обладают следующими характеристиками: способность к саморегулированию, интеграция человека и машины, технологии виртуальной реальности, самоорганизующаяся сверхгибкость, способность к обучению и обслуживанию. Что касается интеллектуальных машин, то интеллектуальные роботы представляют собой совокупность новых технологий из множества передовых областей; они объединяют знания из многих дисциплин, таких как механика, электроника, сенсорные технологии, компьютерное оборудование, программное обеспечение и искусственный интеллект, и охватывают широкий спектр областей. Наука и технологии всегда были «палкой о двух концах», и технологии искусственного интеллекта не являются исключением. Только разумное использование, позволяющее извлечь выгоду и избежать вреда, может лучше способствовать развитию отрасли.